Argumentum ad Populum di Zaman AI & Sosmed

Bayangin ada video nampang di For You Page, likes tembus ribuan, kolom komentar rame, dan semua orang seolah sepakat itu fakta. Naluri kita langsung percaya—wajar. Tapi di sinilah jebakannya: Argumentum ad Populum, alias menganggap sesuatu benar hanya karena banyak orang percaya dan membagikannya.

Di era algoritma dan AI, jebakan ini bukan sekadar teori di kelas logika. Ia jadi fitur sistem—yang bikin hoaks lari lebih kencang daripada klarifikasi. Artikel ini ngebedah kenapa virality sering disalahartikan sebagai kebenaran, bagaimana AI mempercepatnya, plus cara praktis biar kamu nggak gampang ke-gaslight sama keramaian internet.

Bukti Sosial: Ketika Ramai Terlihat seperti Benar

Otak kita hemat energi alias malas. Ketimbang ngecek semuanya sendiri, kita pakai shortcut bernama bukti sosial: kalau ramai, berarti valid. Di dunia offline, ini kadang membantu (antrean panjang = makan enak). Tapi di dunia online, angka engagement (like, share, views) bisa dimanipulasi, dibeli, atau “dipompa” algoritma. Hasilnya: popularitas jadi terlihat seperti kebenaran.

Masalahnya, platform lebih doyan konten yang bikin emosi & cepat memicu reaksi. Konten sensasional menang terhadap konten akurat. Lama-lama, “viral = valid” menempel di kepala tanpa kita sadar.

Algoritma: Mesin Pencari Perhatian, Bukan Mesin Pencari Kebenaran

Rekomendasi di TikTok, IG, dan YouTube itu dirancang untuk satu hal: menahan perhatianmu. Modelnya memprediksi apa yang bikin kamu berhenti scroll—biasanya yang emosional, marah, lucu, atau mengagetkan. Kualitas? Validitas? Sering nomor dua.

Terbentuklah siklus: konten bikin reaksi → algoritma nge-boost → makin banyak orang lihat → makin dianggap “normal” → makin dipercaya. Tanpa literasi digital, kita gampang kebawa arus.

Generative AI: Pabrik Konten Meyakinkan dengan Biaya Murah

Sekarang siapa pun bisa bikin teks, suara, gambar, bahkan video yang kelihatannya kredibel. Deepfake suara bisa meniru tokoh publik; gambar & video sintetis makin rapi; teks “sok yakin” bisa muncul dalam hitungan detik. Hambatan produksi turun drastis.

Yang bikin ngeri konten-konten kaya gini bisa dipakai untuk mensimulasikan dukungan massal. Banyak akun palsu, komentar seragam, repost berantai—semua menciptakan ilusi “semua orang setuju”. Padahal itu cuma koreografi digital.

Virtual Influencer & Bot (Popularitas yang “Dirancang”)

Bukan cuma manusia. Akun CGI atau bot yang tampak “hidup” bisa mengumpulkan jutaan pengikut dan bekerja 24/7. Mereka konsisten, nggak capek, dan gampang dikelola. Sekali endorse isu/produk, efek “kalau akun sebesar ini bilang, pasti bener” pun terjadi. Ingat! yang kamu lihat bisa jadi simulasi konsensus—bukan opini organik.

Dampak Nyata: Dari Reputasi Hancur sampai Kerugian Finansial

Argumentum ad Populum bukan sekadar kesalahan logika. Efeknya nyata, reputasi orang tercoreng oleh hoaks, perpecahan sosial makin parah, bahkan ada kasus kriminal yang “terinspirasi” narasi viral. Di level ekonomi, penipuan suara/visual tiruan bikin perusahaan merugi besar.

Lebih jauh lagi, paparan hoaks terus-menerus bisa bikin kita masuk mode reality apathy: semua sumber terasa nggak bisa dipercaya. Ini bahaya untuk demokrasi dan ruang publik digital.

Apa yang Sudah Dilakukan—dan Kenapa Belum Cukup

Ada teknologi deteksi (watermarking, provenance, pendeteksi anomali), ada regulasi yang mulai lahir di berbagai negara, dan platform mengembangkan kebijakan labeling/konteks. Tapi ini perlombaan senjata: model generatif berkembang cepat, pelaku lintas negara, dan moderasi skala miliaran konten itu susah.

Kesimpulannya: solusi terbaik itu kombinasi—teknologi, regulasi, dan literasi publik. Yang terakhir ini perannya krusial dan bisa dimulai dari kamu.

Untuk Pembuat Konten & Brand: Etika Engagement

Kejar engagement boleh, tapi jangan gadaikan kepercayaan. Terapkan transparansi—jelaskan jika menggunakan AI/virtual influencer, sertakan sumber, dan prioritaskan konteks dibanding sensasi.

• Labeling jelas untuk konten AI/virtual.
• Provenance: simpan jejak pembuatan konten (asal, waktu, alat).
• Verifikasi internal sebelum publikasi, terutama untuk klaim besar.

Kesimpulan: Virality Itu Sinyal, Bukan Bukti

“Ramai” itu cuma indikator minat, bukan indikator kebenaran. Di era AI, angka bisa dipoles, konsensus bisa disimulasikan, dan opini bisa direkayasa. Yang tahan banting adalah kebiasaan kritis: cek silang, skeptis yang sehat, dan menahan jempol sebelum share.

Ingat satu hal: Viral ≠ Benar. Kalau ragu, cek dulu. Kalau nggak bisa diverifikasi, simpan dulu. Jempolmu berdaya—pakai dengan bijak.